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不會樂理也能做 AI 音樂:用 ChatGPT+Suno 把畫面變成旋律

已更新:6月10日



📍為什麼多數人覺得 AI 音樂「很機械」


多數人對 AI 生成音樂的評價是「冷冰冰、很機械」。但實際操作後,我們認為這個結論下得太早。AI 產出的品質,本質上反映的是輸入的品質——你給它一個模糊的指令,它只能回你一個平庸的答案。


很多人丟一個「做一首爵士樂」進去,就期待它讀懂腦中的畫面。但機器讀不懂氛圍,它只讀得懂「被翻譯過的氛圍」。差距就出現在這裡——同樣的工具,有人用出罐頭,有人用出質感。



Diva完整製作流程分享:從畫面到成品

Step 1|從畫面抓細節,不要只描述音樂

打開 ChatGPT,與其下「做一首爵士樂」,不如把場景講清楚:「深夜酒吧、燈光昏暗、微醺氛圍,薩克斯風主導、慢板、慵懶帶一點寂寞」。如果你手上已經有一張參考圖(自己拍的、或 AI 生成的酒吧場景),更好——直接把圖丟給 ChatGPT,請它「從這張圖的氛圍裡,找出可以放進音樂的環境聲音細節」。它會幫你抓出畫面裡藏著的聲音線索:黑膠唱片的細微雜訊、酒杯碰撞的輕敲聲、遠處低語的人聲、冰塊融化的聲響。這些環境音(ambience)正是讓 AI 音樂從「罐頭」變成「有現場感」的關鍵。畫面越具體,後面越精準。


Step 2|請 ChatGPT 轉成 Suno 提示詞

指令範例:「請把上面的氛圍,轉換成 Suno 能解析的英文風格提示詞,包含曲風、主要樂器、節奏速度(BPM)與情緒關鍵字。」它會回給你類似「slow tempo jazz, dim bar ambience, alto saxophone lead, brushed drums, melancholic, around 70 BPM」這樣的字串。


Step 3|需要歌詞就一起產出

同一個對話接著說:「依這個氛圍寫一段中文/英文歌詞,主題是城市孤獨感。」歌詞與風格提示詞分開貼,Suno 才不會混淆。


Step 4|貼進 Suno 生成

把風格提示詞填入 Style 欄、歌詞填入 Lyrics 欄(純演奏可勾選 Instrumental)。Suno 一次會產出兩個版本,先聽哪個方向對。

(我自己是買每月10美的Pro方案)



Step 5|反覆微調關鍵詞

不滿意不要重寫整串,只改關鍵字。我們把「saxophone」改成「alto saxophone with brushed drums」後,慵懶感立刻到位。通常三次以內就能收斂到滿意的版本。



歡迎來聽Diva 的Spotify音樂👇🏻



📍真正的天花板是「描述力」

在實際操作中,我們發現 AI 工具真正的天花板,不是工具本身的能力,而是使用者「把感覺轉譯成具體描述」的能力。這正是我們在品牌影音製作上長期累積的核心——先釐清要傳達的感受與目的,工具才有放大它的可能。技術門檻在降低,但對畫面、情緒與品味的判斷力,反而成了真正的分水嶺。


與其爭論「AI 會不會取代創作」,更值得投資的,是把腦中的構想精準翻譯成機器能理解的語言。這套思維適用於音樂,也同樣適用於影片與廣告。如果你正在思考如何讓 AI 工具在實際專案中發揮價值,這也是我們 AI 講座的核心議題之一,歡迎到官網與我們進一步交流。



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